{"id":94,"date":"2024-01-26T10:05:23","date_gmt":"2024-01-26T10:05:23","guid":{"rendered":"https:\/\/joinusto.com\/wordpress\/?p=94"},"modified":"2025-02-27T18:29:16","modified_gmt":"2025-02-27T18:29:16","slug":"acceso-ssh-a-olts-cmts-mediante-python-streamlit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/joinusto.com\/wordpress\/acceso-ssh-a-olts-cmts-mediante-python-streamlit\/","title":{"rendered":"Acceso SSH a OLTs & CMTs, mediante Python & Streamlit"},"content":{"rendered":"\n

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El an\u00e1lisis de los datos, que se obtienen de las cabeceras de FTTH o HFC, mediante sus CLi de gesti\u00f3n, a trav\u00e9s de conexiones SSH, nos permite su utilizaci\u00f3n en la explotaci\u00f3n de la red y la detecci\u00f3n de incidencias de car\u00e1cter masivo mediante su an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n

Una manera de explotaci\u00f3n de los datos de red, es abrir sesiones SSH para sacar datos de estados\/niveles, de ONUs o CMs.<\/p>\n\n\n\n

En este mismo proceso, en la gesti\u00f3n de incidencias masivas, es necesario obtener o disponer de datos de dimensionamiento de red, a trav\u00e9s del CRM del operador de servicios, que permitan localizar elemento de red en com\u00fan, que puede estar provocando la incidencia.<\/p>\n\n\n\n

Si no se dispone de sistemas desarrollados a medida, de cara a la operaci\u00f3n de la red en un NOC, que reporten esta informaci\u00f3n cruzada, este se ver\u00e1 obligado a acceder a los datos en los sistemas, por separado, realizando m\u00faltiples consultas, dilatando el proceso de pre-diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n

Tendr\u00e1n que sacar los datos de los estados\/valores de los CLi, por un lado, para cruzarlo luego con los datos de dimensionamiento de red del CRM, por otro.<\/p>\n\n\n\n

Est\u00e1 operativa, no simplifica el proceso de an\u00e1lisis y diagn\u00f3stico, y se hace engorrosa cara a los diferentes escenarios a los que se enfrentan los operadores del NOC, en la detecci\u00f3n\/gesti\u00f3n de incidencias masivas.<\/p>\n\n\n\n

Desarrollo de una App de escritorio web, mediante Python & Streamlit<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una manera r\u00e1pida de implementar un sistema que integre, el proceso de an\u00e1lisis antes mencionado o similar, y que nos permita simplificar las consultas, es realizar un desarrollo sencillo, mediante Python. El Script o scripts se implementar\u00e1n en Streamlit, que nos permitir\u00e1 poder realizar su explotaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En Python utilizando la Api de Paramiko<\/strong><\/a>, que incluye el protocolo SSHv2, vamos a podere jecutar comandos de shell remotos, que luego nos permitir\u00e1 recuperar los datos, de respuesta del comando.<\/p>\n\n\n\n

Se pueden desarrollar scripts que implementen los comandos shell que se necesiten dependiendo de la funcionalidad que se le quiera dar en la App, bien para ver los estados, o para recoger par\u00e1metros de funcionamiento de estos.<\/p>\n\n\n\n

Los scripts que se desarrollen, se pueden integrar y explotar mediante Apps, a trav\u00e9s de la plataforma Streamlit<\/strong><\/a>, que nos permitir\u00e1 disponer de herramientas de escritorio v\u00eda publicaci\u00f3n web, de f\u00e1cil distribuci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Se pueden compartir en el mismo entorno de red corporativo, pudiendo implementarlas en grupos de trabajo de manera sencilla y escalable seg\u00fan las necesidades que vayan surgiendo.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de App Nodos HFC<\/strong><\/p>\n\n\n\n

De las posibilidades que nos ofrecen los comandos shell de las CMTs, las cabeceras de edocsis en HFC, es la consulta de comandos b\u00e1sicos, que se pueden consultar en el CLi para obtener datos de servicio, que podemos implementar en una App de soporte, como;<\/p>\n\n\n\n