{"id":70,"date":"2023-01-24T17:52:31","date_gmt":"2023-01-24T17:52:31","guid":{"rendered":"https:\/\/joinusto.com\/wordpress\/?p=70"},"modified":"2025-02-27T18:29:28","modified_gmt":"2025-02-27T18:29:28","slug":"analisis-dowstream-en-redes-hfc-ii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/joinusto.com\/wordpress\/analisis-dowstream-en-redes-hfc-ii\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis Dowstream en redes HFC II"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full has-custom-border is-style-rounded is-style-rounded--1\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1525\" height=\"740\" src=\"https:\/\/joinusto.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20\" style=\"border-style:none;border-width:0px;border-radius:600px\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-drop-cap has-heading-font-family wp-block-paragraph\">Otra utilidad sobre la explotaci\u00f3n de los cablemodems (CMs) con Spectrum Analyzer (SA), es analizar las se\u00f1ales de TV a lo largo de las bandas de VHF y UHF. Volvemos a darle un enfoque, en la detecci\u00f3n y resoluci\u00f3n de aver\u00edas de red, pero esta vez sobre el servicio de TV.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-heading-font-family wp-block-paragraph\">El servicio de televisi\u00f3n pude sufrir variaciones que son dif\u00edciles de detectar, y que con la explotaci\u00f3n de los SA de los CMs, de manera automatizada, se puede llegar a tener un hist\u00f3rico de funcionamiento, basado en medir la potencia por CHs. Esto est\u00e1 dentro de la posibilidad de la Api de estos dispositivos, adem\u00e1s de realizar an\u00e1lisis espectrales, otra funcionalidad es tambi\u00e9n medir la PW por CH, en el ancho de banda de uso.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1318\" height=\"746\" src=\"https:\/\/joinusto.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/image-4.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-71\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Medida de Potencia por CH, aprovechando los CMs con SA<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-heading-font-family wp-block-paragraph\">Se podr\u00edan medir todos o parte de los CHs OFDM por CM, para detectar variaciones o perdida de potencia. Se pueden medir las potencias por CHs repartidos a lo largo de todo el Broadcast, a frecuencias bajas, a frecuencias intermedias y a frecuencias altas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1270\" height=\"662\" src=\"https:\/\/joinusto.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/image-5.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-72\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Ejemplo de CHs OFDM a lo largo del Broadcast de TV<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-heading-font-family wp-block-paragraph\">Los SA de los CMs se pueden agrupar por, Nodo Primario, Service Group o Nodo Final;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-heading-font-family wp-block-paragraph\">Trataremos de detectar el emplazamiento de red donde se provoca la variaci\u00f3n, debido a las combinaciones de elementos activos y pasivos.<br>La potencia de los diferentes CHs que se est\u00e1n midiendo, cada intervalo de tiempo, detecta estas variaciones por fallos en elementos de red, en patrones horarios o de manera constante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Desarrollo de un Sistema de Seguimiento por ranking de variaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-drop-cap has-heading-font-family wp-block-paragraph\">El potencial para desarrollar un sistema de seguimiento, que permita visualizar variaciones de PW por CH, en un mapa de CHs como el visto anteriormente, es total.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-heading-font-family wp-block-paragraph\">Basado este sistema en la explotaci\u00f3n de los Analizadores de Espectro de los CMs. Nos brindan una capacidad de bajo impacto econ\u00f3mico, eficiente y escalable, para disponer de un sistema de detecci\u00f3n de variaciones de PW por CH.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-heading-font-family wp-block-paragraph\">Se puede plantear el sistema mediante un proceso ETL, toda la extracci\u00f3n de los datos de las PWs de los CHs por CM, luego se trataran los datos de PW, y por \u00faltimo se cargan en una Data Mart, destinado a la publicaci\u00f3n, y el an\u00e1lisis de los datos, por parte del grupo que lo explote.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1509\" height=\"296\" src=\"https:\/\/joinusto.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/image-10.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-87\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Sistema de ETL, publicaci\u00f3n y an\u00e1lisis de los datos.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-heading-font-family wp-block-paragraph\">En el entorno de utilidades que se desarrollen, se puede organizar vistas por rankings, definidos por Tressholds. Estas vistas buscan ver los intervalos donde se produce la variaci\u00f3n, y se pueden organizar por;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li class=\"has-heading-font-family\">Nodo Primario<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-heading-font-family\">Service Group<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-heading-font-family\">Nodo Final<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-heading-font-family wp-block-paragraph\">Se pueden analizar todos los CHs o varios divididos entre el principio, el medio y el fi nal del espectro. Se calculan los promedios de todos los CHs, por conjunto de SA de cada elemento de red definido.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1851\" height=\"752\" src=\"https:\/\/joinusto.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/image-7.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-74\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Ranking PW &amp; Var PW por Elemento de Red<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-heading-font-family wp-block-paragraph\">A posteriori podemos ver el detalle, de como var\u00edan las PW por CH, y ver a las horas a las que sucede, si sigue un patr\u00f3n horario o es gradual. Esto nos permite ver si ante variaciones de este tipo por CHs, detectamos entrada de avisos de aver\u00eda en el servicio de TV, desde el CRM.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1734\" height=\"1126\" src=\"https:\/\/joinusto.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/image-8.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-75\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1716\" height=\"1056\" src=\"https:\/\/joinusto.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/image-9.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-76\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-heading-font-family wp-block-paragraph\">Explotar las capacidades que nos brindan estos CMs, nos permite avanzar en la detecci\u00f3n de anomal\u00edas sobre el RF, que se traduce en la resoluci\u00f3n de avisos de aver\u00eda, de una manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Otra utilidad sobre la explotaci\u00f3n de los cablemodems (CMs) con Spectrum Analyzer (SA), es analizar las se\u00f1ales de TV a lo largo de las bandas de VHF y UHF. 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